Tržišna situacija i glavni pokretači
- Microsoft je objavio 27 % rast prihoda, dostigavši 46,7 milijardi USD, uz Azure prihode preko 75 milijardi USD godišnje, zbog snažnog AI rasta .
- Meta ostvaruje 22 % godišnjeg rasta uz 43 % operativne margine, zahvaljujući AI-optimizovanim reklamama .
- Ipak, AI tokeni na kripto tržištu (kao što su Bittensor/TAO, NEAR, ICP, RENDER) zabeležili su samo skromne dnevne dobitke od 1‑5 %, mada se obično kreću uz ozbiljne vijesti iz sektora
Divergencija između AI firmi i kripto tokena
- Investitori su strani kompanija poput Microsoft-a i Meta-e, koje su opravdale rast AI tehnologije putem stvarne zarade i stabilnih tokova prihoda.
- Nasuprot tome, AI‑temeljeni kripto tokeni ostaju spekulativni, bez jasnih prihoda i oportuniteta; tržište im povlači kapital ka veći propust volumena i poverenja .
- Zaključak: institucionalni investitori trenutno preferiraju centralizovane AI platforme sa dokazanim modelima monetizacije, dok decentralizovane AI token projekte zaobilaze .
Makroekonomski i regulatorni okvir
- Federal Reserve je upozorio na rizik od inflacije iz trgovinskih tenzija – to dodatno umiruje interes za rizične klase kao što su AI tokeni .
- Tržišna kapitalizacija AI token sektora se spustila ispod 5 milijardi USD, dok stvari poput Bitcoin dominacije preusmeravaju tokove iz altcoina .
Analiza i implikacije
AI tokeni se trenutno suočavaju sa strukturiranom stagnacijom:
- Kompanije poput Microsoft-a i Meta-e rastu zahvaljujući AI ovom monetizacijskom mehanizmu.
- Kripto projekti koji žele integraciju AI još uvek nemaju jasan model generisanja prihoda i oslanjaju se na hype i očekivanja.
- Divergencija stvara “kontrarian” scenario: dok decentralizacija ide napred, tržišno poverenje domeni diktira centralizovane gigant firme .
Zaključak
AI tokeni trenutno ne prate rast infrastrukturiranog AI sektora, te čak i dok Microsoft i Meta postižu nove visine, kripto tokeni su marginalni. Za investitore to znači:
- preferiranje tradicionalnih tech lidera (Azure, Meta) uz jasne EPS modele,
- dok AI-token strategije zahtevaju oprez, uz fokus na projekte s realnim prihodnim modelima i konkurentnom tehnologijom.
